人工智能赋能教育：从概念到实践
培训伊始，刘国桦老师系统梳理了人工智能的发展现状，重点解析了生成模型与推理模型的核心差异，并演示了腾讯元宝等平台的模型切换与联网搜索功能。现场教师通过实时操作，体验了AI在长文本处理、代码生成（Deepseek Coder）及多模态内容创作中的高效能力。
AI+教学：资源开发与智能评测革新
在教学资源设计环节，刘国桦展示了AI如何赋能课件制作、作业批改与智能体构建。利用飞书多维表格实现作业自动评分，通过豆包、扣子（COZE）平台快速搭建学科知识问答机器人。现场演示了虚拟助教在个性化辅导中的应用场景，引发教师对未来课堂形态的热烈讨论。
科研新范式：AI工具链加速学术研究
刘老师详细拆解了AI工具链的四大应用阶段：方向检索、领域综述、文献溯源、深度分析。他特别提醒，需警惕AI的“内容幻觉”，建议结合人工校验确保学术严谨性。通过此次培训会，激发了教师们主动拥抱技术变革的热情，加速推动了教育理念与范式的数智化转型进程。未来，学院将持续深化“AI+教育”的融合实践，推动教学模式与科研范式的智能化转型，为培养适应未来社会需求的高素质人才奠定坚实基础。